استراتژی های معامله روز محبوب


معرفی انواع معاملات ارز دیجیتال

برای کسب درآمد مداوم و بیشتر در بازار ارزهای دیجیتال به یک استراتژی اثبات شده نیاز دارید. داشتن استراتژی به شما این امکان را می دهد که تمرکز خود را در میان جریان مداوم اخبار، جمع آوری داده های اقتصادی و رویدادهای بازار بگذارید که البته ممکن است در تحلیل شما اختلال ایجاد کند. بنابراین، ابتدا باید بدانید انواع معاملات ارز دیجیتال چه هستند و کدام استراتژی معاملاتی برای شما بهتر است؟

چرا به یکی از انواع معاملات ارز دیجیتال نیاز دارید؟

یکی از اشتباهات اشخاصی که به معامله در بازار ارز دیجیتال مشغول هستند این است که اتفاقات بازارهای کریپتو را تصادفی می ببینند و فقط بر اساس شهود خود معامله می کنند. معاملاتی که بر اساس شانس و روحیه شما انجام می شود، در واقع می تواند منجر به سود زیادی شود. با این حال، چنین دستاوردی فقط یک نتیجه تصادفی است و شما نمی توانید مطمئن باشید که چنین نتایجی به طور مداوم تکرار شود، حتی اگر برای آن تلاش زیادی کنید.

معامله گران خبره برای موفقیت خود به روش هایی متکی می شوند که در مورد آن ها اندیشیده و تفکر شده است. آنها می دانند که حتی اگر قیمت کریپتو در نوسان باشد، از الگوهای قابل پیش بینی پیروی می کنند. در نتیجه، شما در انجام معاملات خود به یک رویکرد استراتژیک نیاز دارید. هدف ما این است که به شما کمک کنیم تا استراتژی های معاملاتی مختلفی را که برای رسیدن به نتایج ثابت نیاز دارید، بشناسید و درک کنید.

استراتژی های معاملاتی زیادی وجود دارد، اما ما محبوب ترین آنها را خواهیم کرد. بیشتر استراتژی‌های معاملاتی که به آنها اشاره خواهیم کرد در بازارهای مالی مانند فارکس، سهام، ETF و غیره نیز قابل استفاده هستند. با این حال ما بر روی ارزهای دیجیتال تمرکز می کنیم.

استراتژی انجام معاملات ارز دیجیتال چیست؟

استراتژی تجارت کریپتو یک روش ثابت برای برنامه ریزی و انجام معاملات است که شما از آن پیروی می کنید. استراتژی‌های معاملاتی معمولاً مشخص می‌کنند که چه معاملاتی باید انجام شوند، چه زمانی باید انجام شوند، چه زمانی باید از آن‌ها خارج شوید و بر چه میزان سرمایه باید در هر موقعیت ریسک کنید.

استراتژی تجارت ارز دیجیتال شما یک برنامه ثابت است که برای دستیابی به بازدهی سودآور هنگام خرید یا فروش در بازارهای کریپتو طراحی می کنید. این طرح از ابزارهای تحلیلی مختلفی برای شناسایی شرایط از پیش تعریف شده بازار و سطوح قیمت، از جمله مناطق مقاومت و حمایت مهم استفاده می کند.

انواع معاملات ارز دیجیتال

۵ نوع از بهترین استراتژی ها در معاملات ارز دیجیتال

پنج مورد از محبوب‌ترین انواع روش های معاملات ارزهای دیجیتال عبارتند از :

  • اسکالپینگ
  • معاملات روزانه
  • معاملات نوسانی
  • خرید و نگهداری
  • آربیتراژ

باید توجه داشته باشید که ما در ادامه به دنبال معنای این استراتژی های معاملاتی ارز دیجیتال و نحوه عملکرد آنها هستیم و توصیه خاصی در مورد نحوه استفاده از آنها به شما ارائه نمی دهیم. بنابراین به یاد داشته باشید، همیشه قبل از خرید یا معامله ارز دیجیتال، تحقیقات خود را تکمیل کنید.

معاملات اسکالپینگ

اسکالپینگ یکی از استراتژی های تجاری محبوب در بازار ارزهای دیجیتال است. این استراتژی معاملاتی به معامله گران اجازه می دهد تا از حرکت اندک قیمت در فواصل زمانی مکرر سود ببرند. هدف این است که هر روز سودهای کوچکی کسب کنید تا در طول زمان مقدار قابل توجهی سود به دست آورید. اسکالپرها اغلب از اهرم برای باز کردن معاملات بیشتر و توقف ضررهای محدود برای مدیریت ریسک استفاده می کنند. آنها با استفاده از تایم فریم های یک دقیقه ای، ۱۵ دقیقه ای و ۳۰ دقیقه ای معامله می کنند. معاملات آنها معمولاً چند ثانیه یا چند دقیقه طول می کشد، اما معمولاً آن ها کمتر از یک ساعت در معامله می مانند.

معامله های روز

معاملات روزانه شامل ورود و خروج از موقعیت ها در همان روز است. به این ترتیب، معامله گران روزانه قصد دارند با توجه به نوسانات قیمت درون روز سرمایه گذاری کنند، یعنی حرکت های قیمتی که در یک روز معاملاتی اتفاق می افتد. معامله‌گران روزانه در بازه‌های زمانی بالاتر از اسکالپرها معامله می‌کنند، اما همچنان پوزیشن‌های خود را ظرف یک روز می‌بندند. نکته اصلی معامله ارزهای دیجیتال، سود بردن از تحرکات کوچک بازار و فعالیت های نوسان بازار است. استراتژی های معاملات روزانه با استفاده از تحلیل تکنیکال ابداع می شوند. با این حال، مانند اسکالپینگ، معاملات روزانه یک استراتژی زمان‌بر و ریسک تر است که برای معامله‌گران حرفه ای مناسب‌تر است.

تجارت نوسان برای معاملات ارز دیجیتال

معاملاتی که با استفاده از این استراتژی انجام می‌شوند معمولاً بیش از یک روز طول می‌کشند، اما به چند هفته یا چند ماه نمی‌ رسد. در نتیجه، برخی از افراد از این استراتژی به عنوان یک استراتژی معاملاتی میان مدت یاد می کنند، زیرا بین استراتژی های معاملاتی روزانه و معاملات موقعیتی قرار می گیرد و به معامله گران زمان بیشتری برای بررسی تصمیمات خود می دهد.

شما نمی توانید مانند یک استراتژی کوتاه مدت تصمیمات خود به خودی بگیرید و درواقع با احساسات بیشتر یا عقلانیت کمتری تصمیمات معاملاتی می گیرید، به همین دلیل است که این سبک معاملاتی معمولاً برای معامله گران مبتدی توصیه می شود.

انواع معاملات ارز دیجیتال

بخرید و نگه دارید (تجارت موقعیت)

معاملات موقعیتی به معامله گران اجازه می دهد تا موقعیت های معاملاتی را برای مدت طولانی حفظ کنند. این مدت ممکن است ماه ها یا حتی سال ها باشد. معامله گرانی که از این استراتژی استفاده می کنند معمولاً حرکت کوتاه مدت قیمت را نادیده می گیرند و بیشتر روی روندهای بلندمدت تمرکز می کنند. برای انجام این نوع تجارت، معامله گران معمولاً روی بازه های زمانی روزانه، هفتگی و ماهانه تمرکز می کنند. معامله گران موقعیت نیز از تحلیل بنیادی برای ارزیابی روندهای بالقوه قیمت بازار استفاده می کنند و عوامل دیگری مانند روند بازار و الگوهای تاریخی را در نظر می گیرند.

تجارت آربیتراژ از انواع معاملات ارز دیجیتال

عمل خرید ارزهای دیجیتال از یک بازار و فروش آنها در بازار دیگر برای کسب سود از طریق تفاوت قیمت ها، به عنوان معامله آربیتراژ شناخته می شود. معامله‌گر با بهره‌گیری از همبستگی قیمت پایین میان دارایی‌های کریپتو که در دو یا چند صرافی ارائه می‌شوند، درآمد کسب می‌کند.

به عنوان مثال، اگر قیمت بیت کوین در بایننس ۴۳۰۰۰ دلار باشد، اما در کوین بیس ۴۳۴۰۰ دلار است، می توانید بیت کوین را در بایننس خریداری کنید و بیت کوینی را که خریداری کرده اید به کوین بیس انتقال دهید تا آن را با نرخ بالاتری بفروشید.

فرصت‌های آربیتراژ ارزهای دیجیتال عملاً نامحدود هستند، زیرا صدها صرافی در بازار وجود دارد. در نتیجه، معامله‌گران به دنبال راه‌های کارآمدتری برای شناسایی و سرمایه‌گذاری بر تفاوت‌های قیمتی در مبادلات متعدد هستند و انتظار می‌رود این روند ادامه یابد.

بهترین استراتژی در انواع معاملات ارز دیجیتال را برای خود انتخاب کنید :

شخصیت شما و چارچوب زمانی که برای معامله انتخاب می کنید، سبک معاملاتی شما را تعیین می کند.

اگر قادر هستید که تمام روز را جلوی نمودار معاملاتی خود بگذرانید و در فواصل زمانی معین وارد و خارج شوید، اسکالپینگ گزینه خوبی است. از سوی دیگر، اگر قصد دارید به صورت پاره وقت معامله کنید و در عین حال فعالیت های دیگری را نیز انجام دهید، ممکن است متوجه شوید که یک استراتژی معاملاتی طولانی تر، مانند معاملات نوسانی، برای نیازهای شما مناسب تر است.

انواع معاملات ارز دیجیتال

هنگام توسعه یک استراتژی معاملاتی، مقدار زمانی که قصد دارید به معاملات اختصاص دهید، یک نکته بسیار مهم است که باید در نظر گرفته شود. اسکالپرها فقط از چند افزایش پیپ در هر معامله به دنبال سود هستند. آنها هر روز با حجم بالا معامله می کنند و بارها وارد بازار می شوند و از آن خارج می شوند. از سوی دیگر، معامله‌گران نوسانی معاملات خود را برای مدتی باز می‌گذارند که می‌تواند از چند روز تا چند هفته یا حتی ماه متغیر باشد.

هیچ وقت “بهترین” استراتژی معاملاتی کریپتوکارنسی وجود ندارد که بتوان آن را تعمیم داد تا برای مورد استفاده باشد، زیرا این استراتژی به شدت به معامله گر فردی متکی است. در عوض، “بهترین” سبک معاملاتی سبکی است که برای شما مناسب است. برای آشنایی با بهترین ارز دیجیتال برای سرمایه گذاری در ۲۰۲۲ به مجله اینترنتی اینترنت چک مراجعه کنید.

یک استراتژی تجارت ارز دیجیتال ایجاد کنید

ایجاد یک استراتژی معاملاتی ارز دیجیتال مناسب برای اهداف مالی و نوع شخصیت شما کار آسانی نیست. پس از بررسی انواع محبوب‌ترین تکنیک‌ های معاملات ارزهای دیجیتال، امیدواریم بتوانید تعیین کنید که کدام یک برای شما بهتر عمل می‌کند. ژورنالی داشته باشید که نتایج معاملات خود را در آن ثبت کنید. پس از آن به راحتی تعیین کنید، که در کدام یک واقعاً موفق هستید. هر یک از تکنیک های معاملاتی را که به کار می گیرید، دنبال کرده و پیگیری کنید. مراقب باشید از قوانین از پیش تعریف‌شده‌ای که برای خود تعیین می‌کنید، منحرف نشوید تا مشخص کنید کدام رویکردها نتایج دلخواه را تولید می‌کنند.

چند رسانه

اعلام استراتژی های بورس تهران

اخبار بورس پایشگر- بورس تهران در راستای تحقق استراتژی های خود فرایند راه اندازی و نهایی شدن اوراق فروش استقراضی، وارانت،اختیار معامله سبد سهام، گواهی سپرده سهام، اوراق سود تقسیمی و اسناد قابل معامله را در برنامه دارد.
به گزارش پایگاه خبری تحلیلی پایشگر،علی صحرائی مدیرعامل استراتژی های معامله روز محبوب استراتژی های معامله روز محبوب بورس تهران طی سخنرانی در پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت استراتژیک به تعریف نوآوری مالی اشاره کرد و گفت: بورس اوراق بهادار تهران با نگاهی به شرایط سیاسی و اقتصادی کشور و با توجه به جایگاهی که به عنوان هماهنگ ­کننده اصلی فعالیت­های بازار سهام و اوراق بهادار بر عهده دارد، اولین رکن بازار سرمایه بود که برنامه­ ریزی استراتژیک (دوره پنج ساله ۸۹ تا ۹۳) را به عنوان وظیفه اصلی مدیریت ارشد برای ایجاد انسجام و یکپارچگی در فعالیت­ های توسعه ­ای و جاری در دستور کار قرار داد.

صحرائی درخصوص نمای کلی بورس تهران گفت: تعداد صنایع بورسی در سال ۹۷ به ۴۰ صنعت افزایش یافته است. ابزارهای مالی موجود در بورس تهران شامل سهام و حق تقدم، آتی تک سهم، آتی سبد سهام، اختیار معامله سهام، اختیار فروش تبعی، اوراق مشارکت، انواع صکوک، صندوق های قابل معامله، صندوق زمین و ساختمان می باشد.

وی اهداف کلان بورس اوراق بهادار تهران را شامل ۶ هدف عنوان کرد و گفت: ارتقای سهم بازار سرمایه در تأمین مالی فعالیت‌های مولد اقتصادی، تعمیق و گسترش بازار و توسعه و تسهیل دسترسی به آن با بهره‌ گیری از فناوری و فرایندهای به روز، به‌کارگیری مقررات و رویه‌های مؤثر برای حفظ سلامت بازار و رعایت حقوق سهامداران، توسعه دانش مالی و گسترش فرهنگ سرمایه‌گذاری و سهامداری در کشور، توسعه مستمر دارایی‌های فیزیکی و سرمایه انسانی شرکت و خلق ارزش برای سهامداران از اهداف کلان بورس اوراق بهادار تهران به شمار می رود.

تأمین مالی فعالیت ها

مدیرعامل بورس تهران تاکید کرد: نوآوری و راه اندازی ابزارهای جدید اوراق بدهی مانند اوراق مشارکت و صکوک از موضوعات استراتژیک بورس تهران برای ارتقای سهم بازار سرمایه در تأمین مالی فعالیت­ های مولد اقتصادی است.

وی به نوآوری در ابزارهای مالی توسط بورس تهران اشاره کرد و گفت: نوآوری در ابزارهای تأمین مالی با راه اندازی(اوراق مشارکت، صکوک، صندوق زمین و ساختمان، اختیار فروش تبعی)، نوآوری در سرمایه گذاری غیرمستقیم با راه اندازی (صندوق های قابل معامله) و نوآوری در ابزارهای پوشش ریسک با راه اندازی (قرارداد آتی تک سهم، اختیار فروش تبعی، قرارداد اختیار معامله سهام و قرارداد آتی سبد سهام) به تنوع ابزار های مالی در بورس تهران منجر شده است.

تصمیم کمیته فقهی

وی به نوآوری در ابزارهای مالی که در فرایند راه اندازی هستند اشاره کرد و اظهار داشت: از ابزارهای مالی نوین طراحی شده که در فرایند راه اندازی و نهایی شدن هستند می توان به اوراق فروش استقراضی، وارانت، اختیار معامله سبد سهام، گواهی سپرده سهام، اوراق سود تقسیمی و اسناد قابل معامله نام برد که به طور کلی مراحل دریافت مصوبه از کمیته فقهی سازمان بورس یا تدوین دستورالعمل توسط بورس و ارسال به سازمان بورس یا مطالعات تطبیقی- امکان سنجی تجاری و فنی را می گذرانند.

صحرائی در پایان به نوآوری بورس تهران در زمینه نحوه انجام معاملات اشاره کرد و افزود: بورس تهران با ایجاد بازار دوم بورس اوراق بهادار تهران و اصلاحات ریزساختارها، نظارت بر بازار و ارتقای سامانه‌ها، ایجاد معاملات برخط بازارگردانی، ایجاد تالارهای منطقه‌ای و ایستگاه‌های معاملاتی و ایجاد معاملات الگوریتمی اقدام کرده که می تواند به ارتقای سهم بازار سرمایه در تامین مالی فعالیت‌های مولد اقتصادی، تعمیق و گسترش بازار و توسعه و تسهیل دسترسی به آن با بهره‌ گیری از فناوری و فرآیندهای به روز، توسعه دانش مالی و گسترش فرهنگ سرمایه‌ گذاری و سهامداری در کشور و خلق ارزش برای سهامداران بیانجامد.

اندیکاتور میانگین متحرک و استراتژی های استفاده از آن

moving average

میانگین متحرک و استراتژی های استفاده از آن (MA) یک ابزار تجزیه و تحلیل فنی ساده است که داده‌های قیمتی را با ایجاد یک قیمت متوسط به روز می‌کند. این تکنیک در یک دوره زمانی مشخص به مدت 9روز، ۲۰ روز، 50 روزه یا هر دوره زمانی که معامله گر انتخاب می‌کند، گرفته می‌شود. روش‌های میانگین متحرک و استراتژی های استفاده از آن محبوب هستند و می‌توانند متناسب با هر فریم زمانی، برای سرمایه گذاران بلند مدت و کوتاه‌مدت مناسب، طراحی شوند.

عبارات کلیدی میانگین متحرک

  • میانگین متحرک و استراتژی های استفاده از آن (MA) یک شاخص تکنیکی مورد استفاده گسترده است که روند قیمت را با فیلتر کردن نویز از نوسانات قیمت کوتاه‌مدت تعریف می‌کند.استراتژی های معامله روز محبوب
  • میانگین متحرک می‌تواند به روش‌های مختلف ساخته شود و تعداد مختلفی از روزها را برای فواصل متوسط به کار برد.
  • رایج‌ترین کاربرد از میانگین متحرک و استراتژی های استفاده از آن شناسایی جهت روند و تعیین میزان پشتیبانی و مقاومت است.
  • درست است که میانگین متحرک به اندازه کافی و به تنهایی مفید هستند، اما آن‌ها پایه‌ای برای دیگر شاخص‌های فنی و سایر اندیکاتورها مانند مکدی (MACD) را تشکیل می‌دهند.

چرا از یک میانگین متحرک استفاده می کنیم

میانگین متحرک به کاهش میزان “نویز” در نمودار قیمت کمک می‌کند. به نمودار میانگین متحرک نگاه کنید تا ایده‌ای کلی از این که قیمت در حال حرکت است به دست آورید. اگر زاویه‌دار و به سمت بالا در حال حرکت است، قیمت در حال افزایش و اگر رو به پایین است، انتظار می رود قیمت به طور کلی به سمت پایین حرکت کند.

یک میانگین متحرک می‌تواند به عنوان حمایت یا مقاومت عمل کند. در یک uptrend، یک میانگین ۵۰ روزه ممکن است به عنوان یک سطح حمایتی عمل کند، همانطور که در شکل زیر نشان‌داده شده‌است. در روند نزولی، یک میانگین متحرک می‌تواند به عنوان مقاومت عمل کند؛ مانند یک سقف، قیمت به سطح می‌رسد و سپس دوباره شروع به حرکت می‌کند.

قیمت همیشه به میانگین متحرک احترام نمی گذارد. قیمت ممکن است به طور کمی از آن عبور کند یا قبل از رسیدن به آن متوقف شود.

  • به عنوان یک راهکار ساده و کلی، تا زمانی که قیمت بالاتر از میانگین متحرک باشد، روند افزایش می‌یابد. اگر قیمت پایین‌تر از میانگین متحرک باشد، روند کاهش می‌یابد.

انواع میانگین متحرک

یک میانگین متحرک و استراتژی های استفاده از آن می‌تواند به روش‌های مختلف محاسبه شود. یک میانگین متحرک ساده پنج‌روزه (SMA) پنج روز اخیر روزانه را جمع و سپس آن را به پنج تقسیم می‌کند تا هر روز یک میانگین جدید ایجاد کند. هر میانگین به مرحله بعدی متصل می‌شود و خط جریان واحد را ایجاد می‌کند.

یک نوع متداول دیگر از میانگین متحرک، میانگین متحرک نمایی (EMA) است. این محاسبه پیچیده‌تر است، چرا که وزن بیشتری برای جدیدترین قیمت‌ها اعمال می‌شود. اگر یک SMA ۵۰ روزه و یک EMA در همان نمودار را ترسیم کنید متوجه خواهید شد که EMA با توجه به وزن اضافی ناشی از داده‌های قیمت اخیر، به سرعت واکنش نشان می‌دهد و نسبت به تغییرات قیمت واکنش نشان می‌دهد.

طول میانگین متحرک

طول معمولی در حال حرکت ۱۰، ۲۰، ۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ روزه است. این طول می‌تواند در هر چارچوب زمانی نمودار یک دقیقه، روزانه، هفتگی و غیره بسته به افق زمانی و دید معامله گر اعمال شود.

قاب زمانی و یا طول زمانی که برای یک میانگین متحرک انتخاب می‌کنید که “دوره برگشت” نامیده می‌شود، می‌تواند نقش بزرگی در میزان موثر بودن آن ایفا کند.

یک MA با یک قاب زمانی کوتاه نسبت به دوره زمانی طولانی نسبت به تغییر قیمت بسیار سریع‌تر واکنش نشان خواهد استراتژی های معامله روز محبوب استراتژی های معامله روز محبوب داد. در شکل زیر، میانگین متحرک ۲۰ روزه بیشتر قیمت واقعی را نسبت به میانگین متحرک ۱۰۰ روزه ردیابی می‌کند.

3

هرچه مدت زمان انتخابی برای استفاده از میانگین متحرک کمتر باشد برای مهاملات با زمان کوتاه هر و سیگنال گیری های کوتاه مفید تر و هرچه زمان انتخابی برای میانگین متحرک بازه بزرگتری داشته باشد برای معاملات طولانی تر و با دید بلند تر مفیدتر است.

استراتژی‌های معامله با میانگین متحرک

1) یکی از استراتژی‌های میانگین متحرک، یک تقاطع قیمت یا همان کراس ها است. کراس میانگین متحرک و نمودار قیمتی زمانی اتفاق می افتد که یک تغییر بالقوه در روند در راه است.

بهترین کراس میانگین متحرک با نمودار قیمتی، کراس میانگین نمایی (EMA) 50 روزه است که میتواند سیگنال خوبی برای معامله باشد.

2) استراتژی دیگر برای استفاده از میانگین متحرک، اعمال دو میانگین متحرک به یک نمودار است: یکی با بازه زمانی بزرگتر و یکی کوتاه‌تر. این تقاطع یک سیگنال خوب برای معامله است که به عنوان “کراس طلایی” شناخته می‌شود.

برای دریافت سیگنال از کراس میانگین متحرک بهتر است دو میانگین متحرک نمایی (EMA) 5 و 20 روزه را روی نمودار قیمتی خود اعمال کنید. زمانی که میانگین نمایی 5 روزه ، 20 روزه را به سمت پایین قطع کرد زمان خروج و زمانی که به سمت بالا قطع کرد زمان مناسب ورود به معامله است.

  • برای دریافت یک سیگنال قوی تر برای معامله میتوانید به دنبال کراس میانگین متحرک نمایی 5 و 26 و 50 باشید که دارای خطای کمتری می باشد.

پیداکردن این کراس ها کاری وقت گیر و بعضا طاقت فرساست. ما در بورسیکار در دوره های اتی خود به شما استخراج این کراس ها را به صورت کاربردی و ساده آموزش خواهیم داد. لطفا تا اتمام تهیه و ضبط این دوره با ما همراه باشید.

معایب میانگین متحرک و استراتژی های استفاده از آن

میانگین متحرک براساس داده‌های تاریخی محاسبه می‌شوند و هیچ چیز در مورد محاسبه در طبیعت پیش‌بینی نمی‌شود. بنابراین، نتایج با استفاده از میانگین متحرک می‌تواند تصادفی باشد. گاهی به نظر می‌رسد که بازار به حمایت و مقاومت و سیگنال‌های تجاری به دست اماده از میانگین متحرک و استراتژی های استفاده از آن احترام می‌گذارد، و در زمان‌های دیگر، این شاخص‌ها هیچ احترامی را نشان نمی‌دهد.

میانگین متحرک در شرایط بازار روند دار بسیار خوب است اما در شرایط متلاطم و رنج اینگونه نیست. تنظیم چارچوب زمانی می‌تواند این مشکل را به طور موقت حل کند، اگرچه در برخی موارد، این مسایل بدون توجه به چارچوب زمانی انتخاب‌شده برای میانگین متحرک، رخ می‌دهند.

استراتژی های معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)

استراتژی های معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)

معاملات الگوریتمی برای حذف فاکتورهای انسانی ایجاد شده اند و در عوض استراتژی های از پیش تعیین شده و مبتنی بر آمار را دنبال می کنند که با حداقل نظارت می توانند توسط رایانه هایی به صورت شبانه روزی اجرا شوند.

رایانه ها می توانند مزایای متعددی را نسبت به معامله گران انسانی ارائه دهند. برای مثال ، آنها می توانند در تمام طول روز و بی وقفه فعال باشند. آنها همچنین می توانند داده ها را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کرده و به تغییرات در کسری از ثانیه پاسخ دهند. علاوه بر این ، آنها بر اساس آمار و بدون احساسات تصمیم می گیرند. به همین دلیل ، مدتهاست که بسیاری از سرمایه گذاران این موضوع را درک کرده اند که دستگاه ها با توجه به اینکه از راهکارهای صحیح استفاده می کنند ، می توانند معامله گرهای بسیار خوبی باشند.

اینگونه زمینه معاملات الگوریتمی تکامل یافته است. در حالی که این روش با معاملات کامپیوتری در بازارهای سنتی آغاز شد ، افزایش دارایی های دیجیتال و اکسچنج ها آن را به سطح جدیدی رسانده است. تقریباً به نظر می رسد که معاملات خودکار و کریپتوکارنسی ها برای تکمیل یکدیگر ساخته شده اند. درست است که کاربران همچنان باید استراتژی های خود را نیز به کار گیرند ، اما استفاده صحیح از این تکنیک ها می تواند به معامله گران کمک کند تا به راحتی معامله کنند و اجازه دهند ریاضیات بقیه کار را برایشان انجام دهند.

استراتژی های اولیه چیست؟

فلسفه های اصلی معاملات الگوریتمی حول محور استفاده از نرم افزار برای کشف فرصت های سودآور و استفاده از آنها با سرعتی که در توانایی انسان نیست می چرخد. متداول ترین روش ها عبارتند از معامله بر اساس مومنتوم (momentum trading) ، بازگشت به میانگین (mean reversion)، آربیتراژ (arbitrage) و انواع استراتژی های یادگیری ماشین (machine-learning) .

اکثر استراتژی های معاملات الگوریتمی بر شناسایی فرصت ها در بازار بر اساس آمار متمرکز هستند. انجام معاملات بر اساس مومنتوم (momentum trading) به دنبال پیروی از روندهای فعلی است. بازگشت به میانگین (mean reversion) به دنبال تفاوت های آماری در بازار است. آربیتراژ (arbitrage) به دنبال تفاوت در قیمت های نقدی در اکسچنج های مختلف است و استراتژی یادگیری ماشین (machine-learning) سعی دارد فلسفه های پیچیده تری را خودکار کند یا چندین مورد را با هم ادغام کند. هیچ یک از این موارد تضمینی ساده برای کسب سود نیستند و معامله گران باید درک کنند چه زمانی و کجا الگوریتم صحیح یا “ربات” را اجرا کنند.

معمولاً ربات ها در برابر داده های تاریخی بازار آزمایش شده اند ، که به آن امکان آزمایش سیستم در گذشته یا بک تستینگ (backtesting) گفته می شود. این امر به کاربران امکان می دهد استراتژی خود را بر روی اطلاعات گذشته سهام مختلف ارزیابی کرده و مشاهده کنند در صورت استفاده از این الگوریتم در گذشته چه سودی کسب شده است. برخی از ریسک های انجام این کار می تواند شامل “overfitting” یا بیش برازش باشد ، یعنی زمانی که یک ربات به خوبی تعمیم نیافته است و بر اساس داده های تاریخی اجرا می شود که به طور دقیق شرایط فعلی را منعکس نمی کنند ، بنابراین به یک استراتژی منجر می شود که نتیجه ای نخواهد داشت. برای مثال اگر شما یک ربات را در برابر داده های یک بازار صعودی طراحی و آزمایش کرده باشید ، اما آن را برای راه اندازی در یک بازار نزولی اجرا کنید. بدیهی است ، بازدهی مورد انتظار خود را نخواهید دید.

معامله بر اساس مومنتوم (momentum trading) چیست؟

مومنتوم تریدینگ مبتنی بر این منطق است که اگر یک روند غالب در بازار در حال حاضر قابل مشاهده باشد ، احتمالا آن روند حداقل تا زمانی که سیگنال ها نشان دهند به پایان رسیده است ، ادامه خواهد یافت.

ایده معامله بر اساس مومنتوم این است که اگر یک دارایی خاص چندین ماه در یک جهت حرکت کرده باشد ، پس با اطمینان می توان فرض کرد که این روند ادامه می یابد ، حداقل تا زمانی که داده ها برعکس این وضعیت را نشان دهند. بنابراین ، این طرح برای خرید در هر سقوط و قفل کردن سود در هر صعود ، و یا برعکس آن در صورت فروش ، برنامه ریزی شده است. البته ، معامله گران باید بدانند که چه زمانی یک بازار علائم بازگشت روند را نشان می دهد ، در غیر این صورت این استراتژی می تواند خیلی سریع برعکس عمل کند.

همچنین لازم به ذکر است که معامله گران نباید استراتژی هایی را تعیین کنند که سعی در خرید و فروش در کف و سقف قیمتی دارند ، که به اصطلاح(catching the knife) نامیده می شود ، بلکه در سطحی که ایمن باشد اقدام به قفل کردن سود و خرید متقابل (buy back) کند. معامله الگوریتمی برای این اقدام ایده آل است ، زیرا کاربران می توانند درصدهایی را که می خواهند به راحتی تعیین کنند و کد بقیه کارها را انجام می دهد. با این حال اگر یک بازار به صورت جانبی (sideways) حرکت کند یا آنقدر بی ثبات باشد که روند مشخصی ایجاد نشده باشد استفاده از این تکنیک به تنهایی می تواند بی اثر باشد.

یکی از شاخص های عالی برای بررسی روند ، شاخص میانگین متحرک (moving average) است. درست همانطور که از اسمش پیداست ، میانگین متحرک یک خط در نمودار قیمت است که میانگین قیمت یک دارایی را بیش از X روز (یا ساعت ، هفته ، ماه و غیره) نشان می دهد. غالباً مقادیری مانند ۵۰ ، ۱۰۰ یا ۲۰۰ روزه مورد استفاده قرار می گیرند ، اما استراتژی های مختلف به منظور پیش بینی معامله ، تایم فریم های مختلفی را بررسی می کنند.

به طور کلی ، هنگامی که قیمت پایین تر یا بالاتر از میانگین متحرک حرکت کند یک روند پرقدرت در نظر گرفته می شود و وقتی به میانگین متحرک نزدیک می شود یا از خط میانگین متحرک عبور می کند ، روند ضعیف در نظر گرفته می شود. علاوه بر این ، میانگین متحرک هایی که بر اساس دوره های زمانی طولانی تر انجام می شوند ، معمولاً نسبت به نمونه هایی که در بازه های کوتاهتر برای مثال طی ۱۰۰ ساعت انجام می شوند ، اطلاعات بیشتری را ارائه می دهند و برای بررسی روند مناسب ترند.

بازگشت به میانگین (mean reversion) چیست؟

بازگشت به میانگین به این واقعیت اشاره دارد که از نظر آماری ، قیمت دارایی باید به سمت میانگین قیمت تاریخی گرایش یابد. انحرافات شدید از این قیمت دلالت بر شرایط اشباع خرید (overbought) یا اشباع فروش (oversold) و احتمال وقوع بازگشت (reversal) دارند.

حتی در مورد یک دارایی مانند بیت کوین (BTC) ، که در واقع فقط در بازار نزولی قرار داشته است ، می توان سقف ها و کف های قیمتی قابل توجهی را مشاهده کرد که از مسیری که قیمت آن به طور تاریخی در آن قرار داشته منحرف می شوند. اغلب اوقات بازارها پس از مدت کوتاهی به سمت این میانگین قیمت می روند. الگوریتم ها با بررسی میانگین های طولانی مدت می توانند با اطمینان بگویند که انحراف شدید قیمت زیاد دوام نمی آورد و سفارشات معامله را آغاز کنند.

به عنوان مثال ، یک حالت خاص از این وضعیت، بازگشت انحراف معیار (standard deviation reversion) نامیده می شود و با یک شاخص به نام باندهای بولینگر (Bollinger Bands) اندازه گیری می شود. اصولاً ، این باندها به استراتژی های معامله روز محبوب عنوان حد های صعودی و نزولی در انحراف از یک میانگین متحرک مرکزی عمل می کنند. وقتی حرکت قیمت به سمت یکی از این نقاط پیش می رود ، احتمال بازگشت قیمت به سمت مرکز وجود دارد.

البته یکی از بزرگترین ریسک هایی که در این وضعیت وجود دارد این است که الگوریتم نمی تواند تغییرات اساسی را به حساب آورد. اگر یک بازار به دلیل نقصی در دارایی پایه در حال سقوط باشد ، احتمال دارد روند قیمت هرگز بهبود نیابد یا حداقل این بهبودی به سرعت انجام نمی شود. در این حالت معامله گران باید شرایط خاصی که الگوریتم ها قادر به مشاهده و بررسی آن نیستند را نظارت و محاسبه کنند.

شکل دیگری از بازگشت به میانگین (mean reversion) ممکن است در چندین دارایی اتفاق بیفتد و استفاده از این روش معامله جفت (pairs trading) نامیده می شود. برای مثال می توانیم بگوییم دو دارایی به طور سنتی با یکدیگر همبستگی دارند. یعنی وقتی یکی از آنها افزایش می یابد ، از نظر آماری ، دیگری نیز صعود می کند. یک الگوریتم می تواند برای مشاهده ی یکی از این دارایی ها ایجاد شود، سپس براساس این احتمال که دارایی دیگر نیز به زودی از این روند پیروی می کند ، معامله را انجام دهد. استفاده از تایم فریم های کوتاهتر برای بررسی این تفاوت ها ماهیت خودکار این استراتژی را بسیار ارزشمندتر می کند.

آربیتراژ (arbitrage) چیست؟

آربیتراژ یک استراتژی است که از اختلاف قیمت یک دارایی در چندین بازار بهره می گیرد.

بعضی اوقات محصول مشابهی مانند کالا یا ارز می تواند به طور موقت در اکسچنج های مختلف قیمت متفاوتی داشته باشد. این می تواند فرصتی عالی جهت سودآوری برای کسانی باشد که قبل از اینکه تعادل قیمت ایجاد شود عملکردی سریع برای معامله بین این بازارها داشته باشند. برای این منظور ، یک الگوریتم می تواند برای بررسی دارایی های مختلف در بازارهای مختلف و آغاز معاملات به محض یافتن اختلاف قیمتی ایجاد شود.

این تکنیک چندان پیچیده نیست ، اما معامله گرانی که می توانند سریع ترین واکنش را داشته باشند ، نسبت به افرادی که کندتر هستند در این روش موفق تر عمل می کنند. این استراتژی برای معاملات فرکانس بالا (High Frequency Trading) قطعاً از مزیت قابل توجهی برخوردار است ، زیرا دقیقا معامله گرانی از این شرایط بازار استفاده می کنند که باعث شکاف و سقوط قیمت ها می شود.

استراتژی یادگیری ماشین (machine-learning) چیست؟

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی معاملات الگوریتمی را به سطوح جدیدی سوق می دهند. نه تنها استراتژی های پیشرفته تر در این استراتژی قابل استفاده و انطباق هستند بلکه تکنیک های جدیدی مانند پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) مقالات خبری نیز می تواند راه های بیشتری را برای دریافت اطلاعات ویژه ای در مورد حرکات بازار فراهم کند.

الگوریتم ها می توانند مطابق با استراتژی ها و داده های از پیش تعیین شده تصمیمات پیچیده ای بگیرند ، اما با یادگیری ماشین ، این استراتژی ها می توانند خود را بر اساس آنچه در واقع موفق عمل می کند ، بروزرسانی کنند. به جای منطق فازی اگر / آنگاه “if/then” ، یک الگوریتم یادگیری ماشین (ML) می تواند چندین استراتژی را ارزیابی کرده و معاملات بعدی را براساس بالاترین بازده ممکن اصلاح کند، در حالی که آنها همچنان کار خود را برای راه اندازی انجام می دهند ، این بدان معنی است که معامله گران حتی هنگامی که شرایط بازار فراتر از پارامترهای اولیه است ، می توانند به ربات خود اطمینان داشته باشند.

یکی از انواع محبوب استراتژی یادگیری ماشین ، (naive Bayes) نامیده می شود. در این تکنیک ، الگوریتم های یادگیری معاملات را بر اساس آمار قبلی و احتمال انجام می دهند. به عنوان مثال ، داده های تاریخی بازار نشان می دهد که بیت کوین (Bitcoin) پس از سه روز سقوط متوالی ، ۷۰ درصد رشد می کند. یک الگوریتم (naive Bayes) مشاهده می کند که طی سه روز اخیر کاهش قیمت رخ داده است و به طور خودکار سفارش امروز خود را بر اساس احتمال افزایش قیمت اجرا می کند. این سیستم ها بسیار قابل تنظیم هستند و همه معامله گران این اختیار را دارند که پارامترهای خود را برای مواردی مانند نرخ ریسک و پاداش تعیین کنند و هنگامی که از میزان تعادل راضی بودند ، می توانند اجازه دهند با حداقل تداخل کار کند.

یکی دیگر از مزایای استراتژی (ML)، توانایی ماشین آلات برای خواندن و تفسیر گزارش های خبری است. با اسکن کلمات کلیدی و در اختیار داشتن استراتژی های مناسب ، این نوع رباتها هنگام انتشار خبرهای مثبت یا منفی در عرض چند ثانیه می توانند معامله کنند. بدیهی است که فقط به نسبت منطق موجود در سیستمشان دقیق عمل می کنند و در نتیجه اجرای آنها دشوار است اما با این حال در زمینه تنظیم صحیح ، نسبت به سایر معامله گران برتری دارند.

توجه داشته باشید که این یک روش پیشرو در معاملات خودکار است. بنابراین ، یافتن ربات هایی که در این زمینه کار می کنند ممکن است دشوارتر باشد یا هزینه دسترسی بیشتری داشته باشند ، و یا نسبت به بعضی از تکنیک هایی که بیشتر آزمایش شده اند کمتر قابل پیش بینی باشد.

تعقیب سفارش (order chasing) چیست؟

تعقیب سفارش عبارت است از بررسی سفارشات خاص و بسیار بزرگ و سپس تلاش برای حرکت سریع بر اساس این فرض که این امر در نهایت منجر به حرکت بیشتر قیمت ها خواهد شد.

معمولاً ، توانایی پیش بینی یک سفارش بزرگ از سوی معامله گر ، به نوعی به اطلاعات داخلی نیاز دارد ، و انجام معاملات با چنین اطلاعاتی به طور کلی غیرقانونی است. با این حال ، برخی از معامله گران فرکانس بالا (high-frequency traders) روش های قانونی را برای گرداوری داده ها از فروم های معاملاتی خارج از بورس (over-the-counter) به نام “Dark Pools” پیدا کرده اند. این نوع از فروم های معاملاتی لازم نیست داده های سفارش خود را مانند اکسچنج ها ارائه دهند که در نهایت حرکتشان در بازار به تأخیر بیفتد. با جمع آوری و پیاده سازی این داده ها سریع تر از یک معامله گر ، کاربران این تکنیک می توانند مزیت بزرگی نسبت به افراد دیگر داشته باشند.

به عنوان مثال ، می بینید که یک سفارش فروش عظیم در یک دارک پوول (Dark Pool) اجرا می شود. این موضوع به شما می گوید که به زودی با ارسال این اطلاعات به بازار ، بسیاری از فروشندگان کوچک تر احتمالاً با انجام سفارشات خود به آن واکنش نشان می دهند. از آنجا که می توان این موضوع را پیش بینی کرد ، می توانید از این موج فراتر روید و جزو اولین کسانی باشید که برای فروش اقدام می کنند ، به این معنی که هنگام کاهش هیجانات می توانید به راحتی برای خرید متقابل (buy back) اقدام کنید. تا زمانی که داده ها از طریق کانال های مناسب جمع آوری شده باشند، این روش غیرقانونی نیست و بسیاری از معامله گران الگوریتمی این روش را برای استراتژی انتخاب خود کرده اند.

از کجا می توانم برای انجام معاملات الگوریتمی کریپتوکارنسی اقدام کنم؟

وب سایت های بسیاری وجود دارند که انواع مختلفی از الگوریتم های معاملاتی را ارائه می دهند ، که می توانید از طریق آن به اکسچنج دارایی دیجیتال مورد نظر خود متصل شوید.

سرویس های بسیار اندکی وجود دارند که می توانند به سرعت امکان انجام معاملات الگوریتمی را برای شما فراهم کنند. سایت هایی مانند (TradeSanta) ، (Bitsgap) و (Cryptohopper) همه انواع مختلفی از حساب ها را ارائه می دهند که بسته به اینکه چه ابزارهایی در دسترس هستند ، می توانند از انواع مختلف تا قیمت های مختلف را در بر بگیرند. برای مبتدیان ، یک حساب کاربری رایگان برای شروع گزینه های زیادی را ارائه می دهد ، اما اگر می خواهید حرفه ای تر عمل کنید ، حساب های پرداختی می توانند بسیار مفید باشند.

این سایت ها به طور کلی آموزش و مطالب دیگری را نیز ارائه می دهند تا بتوانید برای یافتن ربات ها و راهکارهای مناسب اطلاعات لازم را کسب کنید. با وجود این که سرویس ها با تمامی اکسچنج ها سازگار نیستند ، اما متوجه خواهید شد که اکثر آنها تقریباً از بزرگترین و محبوب ترین اکسچنج های موجود پشتیبانی می کنند. برخی حتی برای استفاده از ربات های خود در ارتباط با یک پلتفرم خاص پروموشن های ویژه ای دارند ، بنابراین کاربران گزینه های زیادی برای انتخاب خواهند داشت.

مسلما تکنیک ها و سرویس های بیشتری نیز برای استفاده وجود دارد ، اما این راهنما اصول لازم را برای شما فراهم کرده است تا با معاملات الگوریتمی آشنا شوید. آهسته پیش بروید و تا جای ممکن اطلاعات کافی را کسب کنید تا در نهایت یک استراتژی خودکار که برای شما مناسب است را پیدا کنید.

محبوب ترین بازی بلاک چینی؛ بلاک چین کیوتیز (Blockchain Cuties)

بلاک چین کیوتیز

ارزروز: بازی بلاک چین کیوتیز (Blockchain Cuties) یک بازی بسیار محبوب بر بستر بلاک چین است. این بازی در ماه های اخیر کاربران بسیار زیادی را به خود اختصاص داده است. بلاک چین کیوتی ابتدا بر بستر بلاکچین اتریوم و پس از آن بر روی بلاکچین ترون، نئو و ایاس نیز بارگذاری گردید است. بلاک چین کیوتیز نخستین بازیی است که کاربران می توانند با استفاده از چندین بلاکچین مجزا از آن استفاده کنند. بلاک چین کیوتیز ماجراجویانه و کلکسیونی است. که در آن شما می توانید موجوداتی نظیر سگ، مارمولک، توله خرس، گربه، جوجه تیغی و سایر موجودات واقعی و خیالی را جمع آوری کنید. و همچنین می توانید این موجودات را پرورش دهید. و یا سطح بازی آن را ارتقا دهید و همچنین می توانید مهارت های آنها را برای رزم آزمایش کنید. کارکترهای بازی با نام کیوتی شناسایی می‌شوند.

انواع کیوتی ها با قابلیت های آنها

کیوتی معمولی (Regular): پشت زمینه معمولی دارد و از بخش های بدن مختلفی بر اساس ژنوم خود تولید می‌شود. تمام آیتم های پوشیدنی بر روی این کیوتی ها نشان داده می‌شود. کیوتی ادای دین (tribute): این کیوتی ها ظاهر منحصربه‌فردی استراتژی های معامله روز محبوب دارند که از شخصیت های معروف و محبوب مردم الهام گرفته شده اند. این کیوتی ها از بخش های مختلف بدن تشکیل نشده اند و طراحی آنها کاملا با دست انجام شده است. تمام آیتم های پوشیدنی بر روی آنها نشان داده نمی‌شود اما ویژگی های آنها اعمال می‌شود.کیوتی منحصربه‌فرد (Unique): این کیوتی ها ظاهر منحصربه‌فرد و پشت زمینه ویژه دارند. این کیوتی ها از بخش های مختلف بدن تشکیل نشده اند و طراحی آنها کاملا با دست انجام شده است. تمام آیتم های پوشیدنی بر روی آنها نشان داده نمی‌شود اما ویژگی های آنها اعمال می‌شود.

کیوتی اصیل (Noble): ویژگی است که با استفاده از معجون بسیار کمیاب بر روی تمام کیوتی ها قابل اعمال است. این ویژگی باعث ایجاد پشت زمینه ویژه ای می‌شود و انتقال اصالت آن به کودکان این کیوتی امکان پذیر است.کیوتی دست ساز (Custom): کیوتی های دست ساز بر اساس تصاویر و عکس هایی است که بازیباز ارائه می‌دهد. این کیوتی ها ظاهر، پشت زمینه و ویژگی های منحصربه‌فرد دارند. این کیوتی ها از بخش های مختلف بدن تشکیل نشده اند و طراحی آنها کاملا با دست انجام شده است. تمام آیتم های پوشیدنی بر روی آنها نشان داده نمی‌شود اما ویژگی های آنها اعمال می‌شود.

حساب کاربری Dapp دارید؟

کیوتی ها را با استفاده از قرارداد هوشمند موجود در اتریوم، ترون، ایاس و نئو می توان معامله کرد. به عبارت دیگر هر کیوتی یک توکن است که قابلیت فروش یا انتقال به دیگر بازیکن‌ها را دارد.قبل از اینکه بتوانید در بلاک چین کیوتیز شرکت کنید ابتدا باید کیف پول اتریوم، ترون، ایاس و نئو را برای جمع آوری این کیوتی ها داشته باشید. کیف پول های هر یک از این بلاک چین ها و یا تراست والت که از تمامی این کوین ها حمایت می کند نیز می توان برای این بازی استفاده کرد. با بازکردن حساب کاربری در Dapp.com می توانید این بازی را با کلیک روی دکمه start در صفحه اصلی وبسایت blockchaincutiesآغاز کنید. کاربران می توانند با هر کیف پول دلخواه از این چهار کوین وارد بلاک چین کیوتیز شوید. با ژن، رنگ و ترکیبات پشت زمینه مختلف می‌توان موجود جدید کیوتی (Cutie) منحصربه‌فرد ایجاد کرد.

دنیای شگفت انگیز کیوتیز

در این بازی شما دسترسی دارید به بر استخر ژن ها، هر کیوتی بر اساس پارامترهای خاصی نظیر نحوه تولید، سرعت زاد و ولد، گونه جانوری، سطح و تجهیزاتی که در اختیار دارد متفاوت است. شاید هم شما جزء خوش‌شانس ها باشید و یک کاراکتر شگفت انگیز یا نجیب زاده برای شروع بازی به شما برسد. با این بازی وارد دنیای شگفت انگیزی از جمع آوری و معامله دارایی‌های دیجیتال زیبایی می شوید موجودات اولیه می‌تواند به عنوان پدر یا مادر عمل کنند. و می‌تواند با موجودات دیگر با گونه های مختلف تولید مثل کند. بچه های گونه های ترکیب شده به طور تصادفی یکی از گونه های والدین خود را در اختیار خواهند داشت. کیوتی‌ها قابلیت ماجراجویی دارند و بعد از این تکنیک قابلیت شناسایی دشمن را دارند.

پس از پیدا شدن رقیب، مبارزه شروع می‌شود. مبارزه آنها به شیوه نوبتی انجام می‌شود، به این صورت که یکی از کیوتی ها حمله می‌کند و کیوتی دیگر دفاع می‌کند و برعکس. هر دو کیوتی از مبارزه تجربه کسب می‌کنند و هر موجود می‌تواند حداکثر تا سطح ۵ ارتقا پیدا کند. برنده مبارزه نیز شانس این را دارد تا یک شی قدیمی و قدرتمند دریافت کند. دو نوع آیتم در این بازی وجود دارد که شامل آیتم های پوشیدنی و آیتم های مصرف کردنی می‌شوند. آیتم های پوشیدنی بر روی موجود نشان داده می‌شود و مزیت های مختلفی دارد. آیتم های مصرف کردنی نیز معمولا زمان استفاده از قدرت ها و ژن ها را کاهش می‌دهد.

ارتقاء کیوتی ها

بازی بلاک چین کیوتیز (Blockchain Cuties) به گونه‌ای طراحی شده است که همواره به دنبال آیتم های جمع کردنی به اسم کیوتی ها می‌چرخد. کیوتی ها توسط کاربران به وجود می‌آیند، رشد پیدا می‌کنند، به ماجراجویی فرستاده می‌شوند و خرید و فروش می‌شوند. هر کیوتی می‌تواند تجربه کسب کند. سطح خود را ارتقا دهد یا به اصطلاح level up شود و آیتم هایی برای کاهش زمان مورد نیاز برای استفاده از قدرت ها و ژن ها را استفاده کند. تمام اطلاعات و آمار مهم کیوتی ها در بلاک چین ذخیره می‌شود. کیوتی ها به جز کیوتی های دست ساز در بازار خرید و فروش موجود هستند. برای سفارش دادن کیوتی دست ساز، بازیباز باید وارد مزایده ویژه ای شود. نسل صفر (gen 0) توسط توسعه دهندگان و به تعداد محدود تولید و فروخته می‌شوند. طی فرایند تولید مثل، نسل کودکان این کیوتی ها افزایش می‌یابد.

برای مثال پس از تولید مثل دو کیوتی از نسل صفر، کودک این دو کیوتی دارای نسل یک خواهد بود. بچه کیوتی های نسل ۲ و ۳، کیوتی نسل ۴ خواهد بود. کیوتی ها به تدریج و با استفاده از آیتم های بازار، قابل ارتقا هستند. آیتم ها را با فرستادن کیوتی ها به ماجراجویی نیز می‌توان به دست آورد. سرمایه هایی که از معاملات و پرورش کیوتی ها توسط کاربران دریافت می‌شود به طور خودکار به کیف پول مورد نظر آنها انتقال می‌یابد. سپس سرمایه های دریافت شده به این شیوه را می‌توان با استفاده از پلتفرم های معاملات ارز دیجیتال برداشت کرد. و در آخر آنکه اگر به اینگونه بازی ها علاقه دارید این بازی همانند کریپتوکیتیز می تواند برای شما جذاب باشد.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.